Seminar

Objektorientierte Bildverarbeitung OBIA


Für die Arbeit mit hoch aufgelösten Bilddaten (VHR Satellitenbilder – WorldView, Pléiades, etc., Digitalen Orthophotos, Drohnenaufnahmen) sind pixelbasierte Bildverarbeitungsverfahren (aus FE I und II) nicht zielführend. Deswegen werden in diesem Modul die Grundlagen der Objektorientierten Bildanalyse (OBIA) vorgestellt. Die Teilnehmer*innen lernen durch Methoden der Segmentierung einzelne Objekte aus hoch auflösenden Bilddaten zu extrahieren und diese anschließend zu klassifizieren. Dabei kommen nicht ausschließlich spektrale Eigenschaften zum Einsatz, sondern es werden weitere Objekteigenschaften wie Nachbarschaftsbeziehungen, Textur, Indizes, etc. bei der Entwicklung von Regelsätzen berücksichtigt.

Qualifikationsziele
•    Kenntnis der Entstehung von hoch auflösenden, digitalen Bilddaten
•    Einbindung von digitalen Luftbildern und Orthophotos in ein GIS
•    Kennenlernen von Methoden der Segmentierung (Zusammenfassen von Pixelgruppen)
•    Verständnis zur Unterscheidung pixelbasierter/objektorientierter Klassifikationsansätze
•    Den Aufbau einer objektorientierten Bildauswertung strukturieren
•    Fortgeschrittene objektorientierte Analysemethode anwenden können
•    Übersicht softwarespezifische Ansätze (eCognition, OpenSource)
•    Fähigkeit zur eigenständigen Projektarbeit


Teilnahmevoraussetzungen
  • Sie verfügen über einen Hochschulabschluss. Beruflich erworbene Kompetenzen können vom Studienleiter als vergleichbare Kompetenz anerkannt werden.
  • Grundlegende Kenntnisse aus GIS I und Fernerkundung I.
  • Grundlegende Kenntnisse der EDV und gute Englischkenntnisse.
  • Sie arbeiten an Ihrem eigenen leistungsfähigen Rechner und bringen diesen auch zu den Präsenzphasen mit an die Universität. Die Home Use Lizenz der benötigten Software haben Sie vor der Veranstaltung bereits aufgespielt.

Literatur / Lernmaterialien
Sie erhalten eine Literaturliste vor Kursbeginn.

Lehrformen
Blended-Learning, Onlineseminare, Übungen (Theorie und Praxis), Selbststudium.

Teilnahmebescheinigung 2 ECTS
3 Tage, 12.02.2021 - 14.02.2021
Freitag, 12.02.2021, 09:00 - 17:00 Uhr
Samstag, 13.02.2021, 09:00 - 17:00 Uhr
Sonntag, 14.02.2021, 09:00 - 17:00 Uhr
3 Termin(e) Der Zeitaufwand für dieses Modul besteht aus 60 Stunden, 3 Präsenzkurstage (24 Std.), 36 Stunden Onlinephase. In der Onlinephase finden 6 Stunden Webinare mit Anwesenheitspflicht statt.
Prof. Dr. Volker Hochschild
Dr. Michael Thiel
MANA012407
Universität Tübingen, GIS-Zentrum (GIZ), Rümelinstraße 19-23, 72070 Tübingen, PC-Raum 5.07

Entgelt:
900,00
MwSt.-befreit
Bitte beachten Sie, dass Sie die Home Use Lizenz selbst erwerben müssen. Die Kosten für die Software sind ca. 150,- €.
Die Teilnahme am Kurs kann nach dem SGB III gefördert werden. Der Prämiengutschein vom BMBF kann in Abzug gebracht werden.

Belegung: 
 (Plätze frei)
anmeldenBitte Teilnahmevoraussetzung beachten.

Universität Tübingen

Dezernat III - Studium und Lehre
Tübinger Zentrum für Wissenschaftliche Weiterbildung

Fax: +49 7071-294259
wissenschaftliche-weiterbildung@uni-tuebingen.de
http://www.uni-tuebingen.de/weiterbildung
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